近期，由信息计算中心主办的“2016年度上海天文台网络安全与高性能计算”系列培训在天文大厦三楼大会议室圆满结束。此次培训为期3天，包括“网络安全态势感知技术”和“高性能计算与可视化方法”两个主题，设置5个专场9个专题，涵盖网络信息安全防护、CUDA与MPI并行编程方法、科学计算可视化等内容，特邀中科院计算网络信息中心、上海凯远网络科技有限公司、北京并行科技股份有限公司、Intel亚太研发有限公司的多位高级工程师，通过专题讲座与上机实验相结合的方式，对学员们进行了多角度、多层面的培训。本次培训共有60余位职工和学生报名参加，平均每场达40人次。 

　　继实验科学、理论科学、计算机科学之后，以大数据分析为代表的数据密集型科学已成为科学研究的第四个范式，但随之而来的信息安全问题日益凸显，网络安全态势感知技术便应运而生。网络安全感知是指在大规模网络环境中，对能够引起网络态势变化的安全因素进行获取、理解、显示，并预测未来发展趋势。从1999年提出至今，随着互联网和物联网的发展普及，这一技术在网络安全运维中发挥着越来越重要的作用。在“基于大数据技术的网络安全态势感知技术”专题讲座中，中科院网络信息中心的龙春老师系统介绍了这一技术的发展和特点，展示了由其团队研发的网络态势感知平台“悟空”，解析了多个网络漏洞攻击的案例。事实表明，网络信息安全与每一位网络用户息息相关。在信息技术飞速发展的今天，严重的网络安全事故会导致灾难性后果，损失巨大，影响深远。提高网络信息安全意识、学习防护方法、强化防范能力势在必行。龙春老师还就如何应对网络攻击、网络安全感知平台关键技术研发等问题与大家展开了热烈的讨论。 

　　作为计算机科学的重要分支，高性能计算技术一直致力于超级计算设备与软件工具的研制和开发。科学研究对计算能力的需求永无止境，一方面促进了高性能计算硬件设备的飞速发展，各地大型超算中心如雨后春笋般涌现；另一方面，也使得高性能计算的软件研发面临着前所未有的挑战。“高性能计算机系统研制水平的不断提高，最终落脚点仍应是为了更好地使用其计算资源，并且在此基础上产生更为广泛的成果和效益。”如何充分发挥我台超级计算环境优势，更好地借助高性能计算工具开展科学研究，已成为广大超算用户关心和关注的焦点。在“高性能计算与可视化方法”主题单元，5位业内资深工程师分别以“高性能计算主流系统架构和软件平台”、“高性能计算环境监控软件Paramon/Paratune”、“Intel Parallel Studio XE 2017助力程序性能优化”、“LSF集群作业调度系统使用”、“NVidia GPU通用计算发展现状”、“GPU编程”、“MPI编程”和“基于开源软件的科学计算可视化”为题，从不同角度对高性能计算技术进行了深层剖析，并指导学员在我台超算环境中进行编程实践。强大的讲师阵容、丰富的授课内容为学员们带来了一场场高性能计算的饕餮盛宴。 

　　本次培训有助于提高我台网络用户的信息安全防护意识，对在全台范围内推广和普及高性能计算知识具有重要意义。